Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Hipertensi Di Kabupaten Jember Dengan Metode Time Series
PDF

Keywords

Hipertensi
Peramalan
Deret Waktu

How to Cite

Putri, N., Herawati, Y., & Ramani, A. (2019). Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Hipertensi Di Kabupaten Jember Dengan Metode Time Series. Journal of Health Science and Prevention, 3(1), 39-46. https://doi.org/10.29080/jhsp.v3i1.161

Abstract

WHO menyebutkan bahwa persentase akibat penyakit tidak menular lebih besar dibandingkan penyakit penular. Tren kematian akibat Penyakit Tidak Menular di Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya. Tujuan penelitian adalah peramalan terkait jumlah kasus penyakit hipertensi di Kabupaten Jember sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan terkait perencanaan pengembangan maupun perbaikan strategi pengendalian penyakit hipertensi. Metode peramalan menggunakan metode time series dibantu oleh aplikasi POM-QM. Hasil penelitian menunjukkan kemungkinan kasus hipertensi untuk 36 bulan yang akan datang memiliki pola yang sama dengan data actual. Nilai MAPE untuk kasus hipertensi pada laki-laki adalah 25,71% ; pada perempuan adalah 19,63%; pada usia ≤ 44 tahun 98,42%; dan usia ≥ 45 tahun adalah 13,98%. Kesimpulan penelitian adalah kasus hipertensi di masa yang akan datang kemungkinan memiliki kemiripan kasus dengan pola data aktual. Rekomendasi penelitian adalah metode peramalan dapat digunakan sebagai alternatif untuk membantu mengambil keputusan terkait kasus hipertensi. Selain itu, dapat dilakukan penghitungan health expenditure dari kasus hipertensi untuk dapat memperkirakan kemungkinan biaya yang dibutuhkan kasus hipertensi di masa yang akan datang perencanaan strategi untuk meningkatkan keberhasilan baik program, kegiatan maupun anggaran untuk mengendalikan kasus hipertensi di Kabupaten Jember.   

https://doi.org/10.29080/jhsp.v3i1.161
PDF

References

WHO. A global brief on Hyper ­ tension World Health Day 2013. World Health Organ; 2013 hlm. 1–40.

Lestaluhu F. Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Meramalkan Jumlah Kasus Baru Hipertensi Di Kota Surabaya. Surabaya; 2018.

Biro Komunikasi dan Pelayanan Masyarakat Sekretariat Jenderal Kementerian Kesehatan RI. Asosiasi Pemerintah Kabupaten Seluruh Indonesia Bersepakat Untuk Cegah Dan Kendalikan Penyakit Tidak Menular [Internet]. Depkes RI; 2016. Tersedia pada: http://www.depkes.go.id/article/print/16080900002/asosiasi-pemerintah-kabupaten-seluruh-indonesia-bersepakat-untuk-cegah-dan-kendalikan-penyakit-tidak.html

Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan KKRI. Hasil Utama RISKESDAS 2018. 2018.

Situmorang J. Perencanaan Jangka Panjang di Perusahaan Multi Nasional. 2011;7(1):77–95.

Finira D, Yuliati L. Keluarga Dalam Pembelian Asuransi Jiwa. 2013;6(3):180–9.

Mubin L, Anggraeni W, Vinarti R. Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode Genetic Fuzzy Systems Studi Kasus : Rumah Sakit Usada Sidoarjo. Jurnal Teknik ITS. 2012;1(1):1–6.

Depkes RI. Sebagian Besar Penderita Hipertensi Tidak Menyadarinya [Internet]. Depkes RI; Tersedia pada: http://www.depkes.go.id/article/view/17051800002/sebagian-besar-penderita-hipertensi-tidak-menyadarinya

Kemenkes RI. Mencegah dan Mengontrol Hipertensi [Internet]. Kemenkes RI; 2014. Tersedia pada: https://doi.org/10.1177/109019817400200403

Kusumawaty J, Hidayat N, Ginanjar E. Hubungan Jenis Kelamin dengan Intensitas Hipertensi pada Lansia di Wilayah Kerja Puskesmas Lakbok Kabupaten Ciamis. 2016;16(2):46–51.

Seke P, Bidjuni H, Lolong J. Hubungan Kejadian Stres Dengan Penyakit Hipertensi Pada Lansia Di Balai Penyantunan Lanjut Usia Senjah Cerah Kecamatan Mapanget Kota Manado. e-journal Keperawatan. 2016;4:1–5.

Azwar A. Pengantar Administrasi Kesehatan. 3 ed. Jakarta: B. Aksara; 1996.

Berman K, Knight J. Financial Intelligence: A Manager’s Guide to Knowing What the Number Really Mean. Boston: Harvard Press; 2013.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Downloads

Download data is not yet available.